Ecuaciones en – Aritmética modular y resolución

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Resolver ecuaciones en significa trabajar con enteros módulo , donde dos números son equivalentes si su diferencia es divisible por .

Este tipo de ecuaciones es clave en criptografía, teoría de números, hashing, algoritmos de seguridad y sistemas distribuidos.


¿Qué es ?

Es el conjunto de clases de equivalencia módulo :

Dos números y son equivalentes módulo si:


Tipos comunes de ecuaciones

1. Ecuaciones lineales:

2. Ecuaciones cuadráticas:


Ecuación lineal:

¿Cuándo tiene solución?

Tiene solución si y solo si:

Si divide a , existen exactamente soluciones distintas módulo .


️ Método de resolución

  1. Calcular
  2. Si → no hay solución
  3. Si :
    • Dividir la ecuación entre :

    • Calcular el inverso modular de módulo

    • Multiplicar ambos lados por el inverso

    • Solución particular

    • Todas las soluciones:

      , para


Ejemplo

Resolver

  1. y → hay solución

  2. Dividir entre 2:

  3. Inverso de 3 módulo 7:

    , porque

  4. Multiplicamos:

  5. Como hay 2 soluciones:


Aplicaciones prácticas

  • Criptografía (RSA, ElGamal, ECC)
  • Teorema chino del resto
  • Hashing circular y estructuras cíclicas
  • Algoritmos numéricos en seguridad y codificación

Código Python para resolver

def extended_gcd(a, b):
    if b == 0:
        return a, 1, 0
    d, x1, y1 = extended_gcd(b, a % b)
    return d, y1, x1 - (a // b) * y1
 
def resolver_congruencia(a, b, n):
    d, x, _ = extended_gcd(a, n)
    if b % d != 0:
        return None  # No hay solución
    a_, b_, n_ = a // d, b // d, n // d
    _, inv, _ = extended_gcd(a_, n_)
    x0 = (inv * b_) % n
    return [(x0 + k * n_) % n for k in range(d)]